谷歌正在推出更新的人工智能天气模型，预计该模型会更加准确，尤其是在预测降雨和降雪方面。
在今天的公告中，该公司表示，现在可以使用其新的 WeatherNext 3 人工智能模型以“前所未有的分辨率”进行预测。据该公司称，通过学习实时天气观测，它可以生成比谷歌之前的模型清晰五倍的全球图像。
“最重要的进步之一（WeatherNext 3）超越了大多数全球人工智能模型训练所依据的数据，”谷歌研究院的研究工程师 Samier Merchant 说。 “我们能够利用更新、更丰富的观测数据集。”
“我们能够利用更新、更丰富的观测数据集。”
传统上，天气预报主要依赖于模拟大气物理现象的超级计算机。这涉及求解复杂的方程，最终会带来延迟。谷歌和其他开发商创建的人工智能天气模型可以通过识别过去天气数据的模式来做出更快的预测。
谷歌更进一步，将实时卫星数据纳入其新模型中。 WeatherNext 3 可以根据最新的卫星观测每小时生成一次天气预报。与之前的人工智能模型相比，这可以实现更快的预测以及更高的空间和时间分辨率。
相比之下，其前身 WeatherNext 2 每 6 小时就对 25 英里的网格进行预报。新模型可以以高达 5 公里的分辨率可视化某些变量，包括温度和湿度。
谷歌表示，这种速度和分辨率对于预测快速移动的天气系统的雨雪特别有用。使用卫星数据进行预测还可以填补地面雨量计较少的地方留下的空白。谷歌表示，WeatherNext 3 可以在这些地方（特别是美国和欧洲以外的地区）提供最大的天气预报改进。谷歌表示，用户至少提前一天查看，降雨预报的准确率将提高 50%。
谷歌还设计了最新的人工智能天气模型来对可再生能源生产进行预测。这包括 100 米处的风速估计，例如大约涡轮机高度处的风速。与其他开发高效人工智能工具的科技公司一样，谷歌也需要为其数据中心提供更多能源。
谷歌 DeepMind 研究科学家费兰·阿莱特 (Ferran Alet) 表示：“随着谷歌和全人类的能源需求不断增加，确保可再生能源成为一个非常有吸引力的机会对我们来说非常重要。” 临界点。
WeatherNext 3 现已包含在搜索、地图、Gemini 和其他 Google 产品中。谷歌还与美国国家飓风中心和亚洲其他机构合作，利用人工智能模型改进天气预报。
虽然人工智能模型变得越来越准确，但它们仍然有望与传统的基于物理的模型一起工作。 WeatherNext 3 仍然根据基于物理的模型的数据进行训练，气象机构经常查看各种预报来发布警告。