新圣诺v6 AI音乐模型 这是第一次在唱片业的支持下制作。 Suno 的杰克·布罗迪说 边缘 v6 是“从头开始训练的，使用的新数据集不包含与我们之前的模型训练所用的数据相同的数据。”数据包括来自合作伙伴华纳音乐集团 (Warner Music Group)、BMG 和 相信以及“用户数据”。目前尚不清楚这是否意味着 v6 训练数据完全不含可疑获取的内容。
v6 的一大变化是提供了三种不同的模型：v6、v6-wild 和 v6-mini。 Mini是一款所有人都可以免费使用的模型。它专注于轻量、快速的资源生成。它给出的结果更简单，并且通常有更多的工件，这些工件背叛了它作为人工智能提示的产品。据说 v6-wild 更加难以预测。布罗迪说，v6-wild 是为“快乐的意外和自然的缺陷”而设计的。不过，在我有限的测试中，我发现很难注意到狂野和沼泽标准 v6 之间的差异。
所有三个模型都对该类型有了更好的理解。我重复使用了一些在旧模型中使用的提示，称为“hyperpop”或“krautrock”歌曲，这些歌曲与目标相差甚远。另一方面，v6 捕捉到了我所尝试的任何类型的所有表面特征。
然而，它实际上仍然无法解决“自然缺陷”。和 v5 一样，我每次尝试获得走调、走调或稍微不一致的结果都失败了。无论你如何努力推动Suno的v6，它仍然无法产生除了和谐和节奏的完美之外的任何东西。告诉它你想要“单调的声音”和“没有鼓”，它会立即忽略你（见下文）。反复要求“一架走调的钢琴随意演奏，不考虑调性或节奏”和“与歌曲的其余部分完全走调”，但没有得到任何结果。
它保留了 AI 音乐的不自然缺陷，尤其是人声，与 v5 相比，它似乎产生了更多 AI 模型中常见的粗糙伪影。
Suno 的 v6 还进行了一些基本更新，可以从根本上改变人们与其交互的方式。用户现在可以在聊天中用简单的语言编辑部分歌曲，并且更改吉他线或歌词等单个元素不需要重新创建整个曲目。 v6 还可以将 Suno 库中的多个元素组合在一起，将输出组合成新的作品。
提醒也不再局限于文字描述。 Suno v6 可以根据图像、视频或其他音频创建曲目。
Suno v6 今天开始推出，该公司表示将停产以前的型号。