商业新闻 |印度实验室的AI模型Sthanika在Jev决策指数中排名第二

印度实验室Sthanika的Sieve 31B决策模型在Jev决策指数中排名第二

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海得拉巴(Telangana)(印度),10 月 16 日:PurpleTalk 集团的应用人工智能研究实验室 Sthanika 今天宣布,其 Sieve 31B 模型在 Jev 决策指数中排名全球第二,Jev 决策指数是 Hugging Face 上托管的用于快速决策的人工智能模型的开放基准。 Sthanika 的决策模型排名领先于 Jev 和 Perplexity Decider v1.1

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Sieve 31B 综合了基准测试创建者进行的一系列公开测试和私人测试,获得了 63.8 的满分。她在普通测试中以62.5分排名第二。

Sthanika 的 Sieve 31B 是一种经济高效的决策模型,代理可以将其称为更大系统中的一个组件,并且它比大型通用语言模型更可靠地做出决策。如今,许多人工智能代理将每项任务都发送给 MBA,包括决策模型可以以较低成本处理的日常规划和决策。随着代理商承担更多人们过去所做的工作,这种成本也会增加。通用法学硕士课程专为与人交谈而设计,使其成为正确的语言工具,也是每天数千次在特定选项之间进行选择的昂贵工具。相比之下,决策模型对于这些任务来说非常便宜。

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更广泛的 Sieve 系列包括 Sieve 2B Plus、Sieve 4B 和 Sieve 9B Plus,每种型号在同一排行榜上各自的尺寸类别中均名列前茅。开发人员可以在 GPU 上运行较小的模型来执行需要隐私和处理大量工作的日常任务,并在任务需要更高级功能时切换到更大、更强大的模型。

大多数人工智能对话都围绕着模型的写作、总结和演讲。真实软件中的大部分人工智能都会做一些不太明显的事情:它每天做出数千次小决定。屏幕是为决策而设计的。它会读取出现的问题和可用选项,然后返回给定的答案以及程序可以检查并采取行动的置信度分数。这适合一致性、速度以及审查每个决策的能力与准确性同样重要的应用。

“Sieve 31B 表明,印度精心调整、专注的模型可以在这项工作中表现出世界上最好的水平。私人测试对我们来说非常重要。它们来自公共池之外的领域,Sieve 比大多数领域都具有更好的概括性。他学会了任务,而不是测试。” PurpleTalk 联合创始人 Sridhar Mobidy 说道。

Sieve 建立在 Sthanika 之前关于可靠、嵌入式决策模型的工作基础上,该模型已经在包括 Ello 和 Mina 在内的 PurpleTalk 产品中运行。与通用生成模型相比,它们可以更快、更经济地处理常规判断。该实验室还希望创建一种新型代理系统,在语音、客户体验和机器人等领域具有更高的可靠性、更详细的控制以及低延迟。

PurpleTalk 首席执行官兼联合创始人巴拉特·林加姆 (Bharat Lingam) 表示:“我们相信决策模型将开辟新型代理系统:更可靠、更可控、速度足够快,适合语音、客户体验和机器人技术。” “我们正在发布重现我们的结果所需的一切,并邀请研究界对其进行测试、挑战和发展。”

评估形式和工件:链接。

完整结果:Jev 的决策指数。

关于 SthanikaSthanika 是一家位于海得拉巴的人工智能研究实验室,致力于构建开放加权模型来解决通用模型从未设计用于解决的问题。它的名字在梵文中的意思是“本地”。 Sthanika 是 PurpleTalk 小组的成员。如需了解更多信息,请访问 sthanika.ai。

关于紫语

PurpleTalk 成立于 2008 年,致力于打造人工智能公司和服务。该集团曾在医疗保健、农业、金融服务和零售等领域开展工作。其产品组合包括 (x)cube LABS、Sthanika、Ello 和 Mina。

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